多地人脸识别已启动 遵守交规不乱动
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日期:2018-05-07 13:33:19来源:中国智能制造网 点击:782
核心提示:在相关利好因素的影响下,我国人工智能的技术攻关和产业应用总体发展的势头良好。我国拥有自主知识产权的中文信息处理、智能监控、生物特征识别、文字识别、语音识别、工业机器人、服务机器人等智能科技成果已经进入广泛的实际应用阶段。一、中国人工智能发展的大环境:1.政策方面:在《“十三五”国家战略性新兴产业发展规...

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多地人脸识别已启动 遵守交规不乱动

    在相关利好因素的影响下,我国人工智能的技术攻关和产业应用总体发展的势头良好。我国拥有自主知识产权的中文信息处理、智能监控、生物特征识别、文字识别、语音识别、工业机器人、服务机器人等智能科技成果已经进入广泛的实际应用阶段。

    一、中国人工智能发展的大环境:

    1.政策方面:

    在《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》和《新一代人工智能发展规划》中人工智能已经上升到国家战略层面。

    2.经济方面:

    互联网经济继续增长。2015年中国网络经济增长约33%,规模超千亿;2016年人工智能领域投资接近16亿美元。

    3.社会方面:

    中国科研投入占GDP20%仅次于美国,信息技术投入占“863计划”15.5%,是国家重点投入和关注的领域;中国的IT从业人员约有500万,每年50万的毕业生,近五年科研人员保持20%的增长,给行业带来人才红利。

    4.技术方面:

    目前在视觉识别、语音识别等领域实现技术突破,处于国际前沿水平。

    5.综合而言:

    随着相关政策及设施的加速完善,我国人工智能产业已步入新的发展阶段。当前人工智能行业基础条件已经具备,随着深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长,人工智能技术有望不断成熟,机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展的新机遇,预计到2022年,我国人工智能产业规模将达到335.6亿元。在这样的良好态势中,中国人工智能企业积极布局,国内巨头纷纷战略进军人工智能领域。

    二、人工智能涉及多个有发展潜力的领域

    人工智能技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

    三、人工智能中的人脸识别技术应用广泛

    人脸识别,属于人工智能中发展较为迅速、应用较为广泛的一个门类,它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别应用的范围也十分广泛,譬如:教育,安防,企业、住宅安全和管理,电子护照及身份证,公安、司法和刑侦,自助服务,信息安全等等。在人脸识别的应用领域中,人脸识别大力推动了交通领域的发展。尤其是在规范行人遵守交通规则方面表现突出。

    1.西安

    自3月份西安开展百日整治交通集中行动以来,首先加大了对两轮、三轮车违法载客行为的整治力度,尤其是关注地铁沿线的两轮、三轮车载客行为。然后继续深化“车让人”工作,加大对行人、非机动车违法行为的处罚力度,通过曝光、教育、纠处等各项手段,提升行人、非机动车的遵章守法意识。到4月中旬时,西安交警启用了10处行人闯红灯人脸识别系统。这种人脸识别系统用4张照片就可以锁定行人闯红灯。被抓拍的行人,需到“交通教育处罚站”接受教育,行为严重的将要面临20元至50元的现金处罚,违法行为将纳入诚信系统。

    2.上海:

    从3月中旬开始,非机动车逆行、闯红灯和行人闯红灯等3种交通违法行为开始被“电子警察”抓拍,一旦被“电子警察”抓拍,将参照机动车“电子警察”非现场执法模式,通过挂号信、短信、“上海交警”APP等方式告知违法人。

    3.深圳:

    为了督促行人、非机动车文明出行,日前深圳交警启动人行道闯红灯“刷脸”执法,经过一周的过渡期,5月1日,交警查处了深圳第一宗违法行为,违法者是一名快递小哥。深圳交警表示,骑行闯红灯通过斑马线,???00元;推行(或者行走)闯红灯通过斑马线???0元;非机动车上机动车道行驶罚500元。在人来人往的LED大屏幕上,播放的不是广告、也不是电影,而是路口闯红灯行人的照片!一旦行人闯红灯,路边的LED显示屏就会显示出来,姓名、身份证号、违反时间地点一目了然。

    四、遵守交规,从你我做起

    “中国式过马路”问题看似难以解决,只要找到适宜的方法,就一定能有效遏制随意闯红灯的行为,让违法者心中长存敬畏、警钟长鸣。只有通过执法部门和民众双方的努力,才能让更多的市民养成“红灯停,绿灯行”的习惯,真正让“闯红灯”这一违法行为得到有效遏制,让文明出行蔚然成风。

    安全无小事,每个行人都应该自觉遵守交通规则,宁等一分钟,不抢一秒钟,遵守交通规则,从你我做起!


出处:中国智能制造网
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